bibliographic details
： 推荐系统进展:方法与技术
bibliographic information Machine-Readable Catalogue
| ISBN/价格： | 978-7-03-058596-7:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 推荐系统进展/.郭贵冰著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 249页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书将从三个不同的研究方向深入探索问题的解决思路和进阶算法。首先，更好地利用现有的数据，学习出更加精准的推荐模型。其次，更好地引导用户给出更丰富准确的个人数据。再次，融合多维度的辅助信息，更全面地学习用户偏好，提出更加有效的推荐模型。最后，介绍推荐系统工具库LibRec，重现重要的研究实验和结果。通过对各方面的深入分析和提出示范解决思路，有助读者更深入地认识和解决该类问题，有效提高推荐系统的实用性能。 |
| 并列题名： | Recommender systems progress eng |
| 题名主题： | 互联网络 数据处理 |
| 中图分类： | TP393.4 |
| 个人名称等同： | 郭贵冰 著 |
| 记录来源： | CN NMU 20190313 |
| 记录来源： | CN HUNN 20191105 |