bibliographic details
： 消费者行为数据驱动的搜索结果多样性问题研究
bibliographic information Machine-Readable Catalogue
| ISBN/价格： | 978-7-5189-9224-9:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 消费者行为数据驱动的搜索结果多样性问题研究/.黄鑫著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学技术文献出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 204页, [24] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书从挖掘在线评论入手，构建了面向长尾产品的特征－观点挖掘模型。该模型刻画了文档级别的情感特征分布，提出了基于多词性标注的最大熵模型特征函数改进方法，并结合单词共现模式对长尾产品特征词和消费者观点词进行了准确的识别与区分，设计了吉布斯采样算法对模型参数进行求解，同时提出了改进的k-medoids算法对评论文本进行分类。 |
| 题名主题： | 消费者 行为分析 |
| 中图分类： | F713.55 |
| 个人名称等同： | 黄鑫 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230309 |
| 记录来源： | CN HUNN 20240912 |