ISBN/价格: | 978-7-03-063936-3:CNY99.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 模式识别在金融数据分析中的应用研究/.陈善雄, 张卫国著 |
出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2019 |
载体形态项: | 100页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | 本书从计算机科学的角度研究金融数据中的规则,力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。书中从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发,利用深度信念网络进行金融异常检测,去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为;利用非负矩阵分解去研究股指的波动,进而预判证券市场的震荡;把卷积神经网络改造为一个信用评分模型,为信贷提供决策支持;通过决策树得到股市预测模型的前提,然后引入情感数据来修正预测结果;建立以股票技术指标为基础,股民情绪分析为辅助的方法较为准确地对股市走势进行预测。 |
题名主题: | 模式识别 应用 金融 数据处理 研究 |
中图分类: | F830.41 |
个人名称等同: | 陈善雄 著 |
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个人名称等同: | 张卫国 著 |
记录来源: | CN LIB 20200515 |
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记录来源: | CN HUNN 20201023 |
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