bibliographic details
： 数据科学与大数据技术导论:designing and building effective analytics at scale
bibliographic information Machine-Readable Catalogue
| ISBN/价格： | 978-7-111-60034-3:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学与大数据技术导论/.(美) 奥弗·曼德勒维奇, (美) 凯西·斯特拉, (美) 道格拉斯·伊德理恩著/.Ofer Mendelevitch, Casey Stella, Douglas Eadline/.唐金川译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | XIV, 178页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书由3位资深数据科学家合作撰写，非常适合用来入门数据科学。全书共分三部分，12章。第一部分（第1～3章）概述了数据科学及其历史演变， Hadoop及其演进史，以及Hadoop生态系统中的各种工具；第二部分（第4～6章）讨论了将数据集从外部源导入Hadoop的各种工具和技术，使用Hadoop进行数据再加工，以及大数据的可视化；第三部分（第7～12章）介绍了对机器学习的高层次理解，预测建模的基本算法和各种Hadoop工具，各种聚类分析，异常检测的各种方法和算法，将数据科学应用于自然语言处理，以及Hadoop环境下数据科学的未来。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 曼德勒维奇 著 |
| 个人名称等同： | 斯特拉 著 |
| 个人名称等同： | 伊德理恩 著 |
| 个人名称次要： | 唐金川 译 |
| 记录来源： | CN NMU 20180702 |
| 记录来源： | CN HUNN 20190506 |